Are long penis bones an adaption to high latitude snowy environments?
Notice bibliographique
Résumé
Animals adapted to high latitude environments typically live at relatively low densities and require large areas to acquire the requisites for successful reproduction. Also, the unpredictable distribution of energy across time and space, such as environmental seasonality, constrains the timing of mating and parturition and imposes limitations to reproductive strategies. For example, limited mobility due to snow accumulation may reduce mate encounters, and this selective pressure may have resulted in morphological adaptations to assess mate quality during serial encounters. We tested whether mammalian carnivores living in high latitude environments displayed greater use of copulatory competition via length of the penis bone or baculum, and whether females in such settings enhance competition among males via multi‐male matings. We then examined how baculum length may correlate with other reproductive adaptations in high latitude environments such as delayed implantation and induced ovulation. Statistical methods that account for phylogeny revealed that longer bacula occur in carnivores living in high latitude environments with greater snow accumulation, and that larger bacula is also associated with delayed implantation and multi‐male mating systems. In contrast, the smallest bacula were observed in polygynous species. Our results provide an example of the effects of ecology on the evolution of a secondary sexual character due to sexual selection. Selection pressures imposed by seasonality of resources and environmental conditions affecting locomotion may have led to sexual selection via mating systems for females, and counter morphological adaptations of long penis bones in males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».