Inhibition of procarcinogen‐bioactivating human CYP1A1, CYP1A2 and CYP1B1 enzymes by melatonin
Notice bibliographique
Résumé
Administration of melatonin to rodents decreases the incidence of tumorigenesis initiated by benzo[a]pyrene or 7,12-dimethylbenz[a]anthracene, which requires bioactivation by cytochrome P450 enzymes, such as CYP1A1, CYP1A2 and CYP1B1, to produce carcinogenic metabolites. The present study tested the hypothesis that melatonin is a modulator of human CYP1 catalytic activity and gene expression. As a comparison, we also investigated the effect of melatonin on the catalytic activity of CYP2A6, which is also a procarcinogen-bioactivating enzyme. Melatonin (3-300 microm) decreased 7-ethoxyresorufin O-dealkylation catalyzed by human hepatic microsomes and recombinant CYP1A1, CYP1A2 and CYP1B1, whereas it did not affect coumarin 7-hydroxylation catalyzed by hepatic microsomes or recombinant CYP2A6. Melatonin inhibited CYP1 enzymes by mixed inhibition, with apparent K(i) values (mean +/- S.E.M.) of 59 +/- 1 (CYP1A1), 12 +/- 1 (CYP1A2), 14 +/- 2 (CYP1B1) and 46 +/- 8 microm (hepatic microsomes). Additional experiments indicated that melatonin decreased benzo[a]pyrene hydroxylation catalyzed by hepatic microsomes and CYP1A2 but not by CYP1A1 or CYP1B1. Treatment of MCF-10A human mammary epithelial cells with melatonin (up to 300 microm) did not affect basal or benzo[a]pyrene-inducible CYP1A1 or CYP1B1 gene expression. Consistent with this finding, melatonin did not influence reporter activity in aryl hydrocarbon receptor-dependent pGudluc6.1-transfected MCF-10A cells treated with or without benzo[a]pyrene, as assessed in an in vitro cell-based luciferase reporter gene assay. Overall, melatonin is an in vitro inhibitor of human CYP1 catalytic activity, and it may be useful to develop potent analogues of melatonin as potential cancer chemopreventive agents that block CYP1-mediated chemical carcinogenesis.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».