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Enregistrement W1972069759 · doi:10.1139/p02-140

Inelastic neutron scattering and low-energy excitation of amorphous SF<sub>6</sub> hydrate prepared by vapor-deposition technique

2003· article· en· W1972069759 sur OpenAlexvenueno aff
Osamu Yamamuro, T. Matsuo, Itaru Tsukushi, Noriko Onoda‐Yamamuro

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHigh Energy Accelerator Research Organization
Mots-clésAmorphous solidHydrateAnalytical Chemistry (journal)DopantInelastic neutron scatteringDopingNeutron scatteringHydrogenScatteringMaterials scienceCrystallographyPhysicsChemistryOpticsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amorphous SF6 hydrate (SF6·17H2O) was prepared by depositing the mixed vapor onto a substrate kept at about 8 K. The inelastic neutron-scattering spectra of the as-deposited sample and those annealed at about 120 and 150 K were measured at 50 K in the energy range below 100 meV. The first two samples were considered to be in amorphous states while the third one was in a crystalline state. The librational frequency of the water molecule (at around 60 meV) is smaller in the order of (as-deposited sample) < (annealed sample) < (crystalline sample). This indicates that the strength of the intermolecular hydrogen bonds is (crystalline sample) > (annealed sample) > (as-deposited sample). The spectra below 10 meV were compared with our previous data of pure vapor-deposited amorphous ices and those doped with methanol (CD3OH). The low-energy excitation (E < 6 meV) differed drastically depending on the dopants, i.e., the scattering intensity was enhanced by methanol doping but reduced by SF6 doping. This may be because the hydrogen-bond formation was hindered by methanol doping but promoted rather more by SF6 doping because of the hydrophobic interaction as in clathrate hydrates. PACS Nos.: 61.12Ex, 63.50tx

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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