Firing Patterns in Superior Colliculus of Head-Unrestrained Monkey during Normal and Perturbed Gaze Saccades Reveal Short-Latency Feedback and a Sluggish Rostral Shift in Activity
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The superior colliculus (SC) encodes a saccade via the spatial position of an ensemble of active neurons on its motor map. Downstream circuits control muscles with the temporal code of firing frequency and duration. The moving hill hypothesis resolves the SC-to-brainstem spatiotemporal transformation (STT) enigma by proposing feedback to the SC which "pushes" a hill of activity (height = frequency) caudorostrally such that its instantaneous position encodes the angular error [gaze-position error (GPE)] between gaze and target. This mechanism, proposed for cat but controversial in primate, has not been tested in the head-unrestrained monkey. We do this here. During large approximately 60 degrees control gaze shifts in the dark, a hill of activity began in the caudal SC and moved rostrally, but too sluggishly to encode veridical GPE. At gaze end the peak had not reached the rostral pole and only arrived there approximately 80 ms later. No moving hill accompanied approximately 20 degrees gaze shifts, in agreement with previous studies of head-fixed monkeys. To investigate feedback to the SC, we perturbed large gaze shifts producing initial and corrective gaze saccades separated by 50-800 ms of gaze immobility, the gaze plateau. Map activity was dramatically remodeled: the sluggishly moving hill stopped during the plateau, at the site encoding the corrective gaze saccade, thereby providing a tonic stationary spatially encoded memory signal of plateau GPE. A burst occurred before the corrective saccade. CONCLUSION: Feedback to map moves activity which encodes a low-pass filtered GPE signal, a process too slow to implement the STT but adequate for corrective gaze saccades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».