Advances in the development of hybrid anticancer drugs
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hybrid anticancer drugs are of great therapeutic interests as they can potentially overcome most of the pharmacokinetic drawbacks encountered when using conventional anticancer drugs. In fact, the future of hybrid anticancer drugs is very bright for the discovery of highly potent and selective molecules that triggers two or more cytocidal pharmacological mechanisms of action acting in synergy to inhibit cancer tumor growth. AREAS COVERED: This review represents the most advanced and recent data in the field of hybrid anticancer agents covering mainly the past 5 years of research. It also accounts for other significant reviews already published on the topic of anticancer hybrids. The review showcases the research that is at the leading edge of hybrid anticancer drug discovery. The main areas covered by the present review are: DNA alkylating agent hybrids (e.g., platinum(II), nitrogen mustard, etc.), vitamin-D receptor, agonist-histone deacetylase inhibitors, combi-molecule therapies and other types of hybrid anticancer agents. EXPERT OPINION: The current development in the field describes strategies that have never been used before for the design of hybrid anticancer drugs. The information currently available and described in this section allows us to identify the main parameters required to design such molecules. It also provides a clear view of the future directions that must be explored for the successful development and discovery of useful hybrid anticancer drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».