Functional diversity versus species diversity: relationships with habitat heterogeneity at multiple scales in a subtropical evergreen broad‐leaved forest
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the relationship between functional and species diversity as well as their association with habitat heterogeneity can help reveal the mechanisms of species coexistence in ecological communities. However, these interactions have been poorly studied in subtropical forests. In this paper, we evaluated functional diversity (as measured by Rao's Q) and traditional species diversity (based on Simpson's index) in a 24 ha forest plot in a subtropical evergreen broad‐leaved forest (EBLF) in China. We compared the sensitivities of functional and species diversity to topographic variables (elevation, convexity, slope and aspect) at multiple spatial scales based on 10 × 10, 20 × 20, 40 × 40 and 50 × 50 m quadrats. Functional and species diversity were found to have different distribution patterns along a topographical gradient, with functional diversity better explained by topography than was species diversity using a spatial autocorrelation regression error model. Furthermore, functional diversity had a significantly greater association with topographic variables than species diversity in both adult and young trees; in both cases, the strength of the diversity‐habitat association increased with quadrat size. We conclude that functional diversity reflects a greater diversity‐habitat association in EBLF than does species diversity, and that the association depends on the spatial scale and life stages of the woody plants under evaluation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle