Geographical and chronological origin and evolution of Hepatitis C Virus.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hepatitis C Virus (HCV) infection is a major health problem that leads to cirrhosis and hepatocellular carcinoma. World over, more than 270-300 million people are estimated to be infected with the virus. HCV is a positive sense single stranded RNA virus and replicates within the cytoplasm of the hepatocyte using its own RNA dependent RNA polymerase (RdRp). RdRp does not have proof reading capacity, and hence generates mutants of the virus, resulting in a chronic infection, which ultimately ends in hepatocellular carcinoma. Such mutations have given rise to several genotypes, subtypes, strains and variants with significant difference in disease outcomes. The mutation rate varies among genotypes, subtypes, strains or even in different sites of the genome. Yet, the extent of heterogeneity is usually moderate, so that estimates of the time of divergence can be computed. The evolution of variants seems to be influenced by the genetic make-up and the immune response of the host and has geographical significance. Here we used phylogenetic analysis and Computational molecular dating techniques to conclude that the ancestral genotype is 7a and that it originated in Canada 363 years ago. Molecular dating was based on the fact that the rate of mutation across all evolutionary lineages is constant over time. Surprisingly, our analyses show that genotype 1d isolated from Canada5 is the most recent with an evolutionary date of just 33 years. It is evident that HCV is still an emerging virus and demographical parameters seem to have a very strong influence in its evolution. We believe that this emphasises the need for developing drugs that are customised to act against strains that evolve and become geographically endemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».