Prenatal Exposure to Maternal Cigarette Smoking and DNA Methylation: Epigenome-Wide Association in a Discovery Sample of Adolescents and Replication in an Independent Cohort at Birth through 17 Years of Age
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prenatal exposure to maternal cigarette smoking (prenatal smoke exposure) had been associated with altered DNA methylation (DNAm) at birth.Objective: We examined whether such alterations are present from birth through adolescence.Methods: We used the Infinium HumanMethylation450K BeadChip to search across 473,395 CpGs for differential DNAm associated with prenatal smoke exposure during adolescence in a discovery cohort (n = 132) and at birth, during childhood, and during adolescence in a replication cohort (n = 447).Results: In the discovery cohort, we found five CpGs in MYO1G (top-ranking CpG: cg12803068, p = 3.3 × 10–11) and CNTNAP2 (cg25949550, p = 4.0 × 10–9) to be differentially methylated between exposed and nonexposed individuals during adolescence. The CpGs in MYO1G and CNTNAP2 were associated, respectively, with higher and lower DNAm in exposed versus nonexposed adolescents. The same CpGs were differentially methylated at birth, during childhood, and during adolescence in the replication cohort. In both cohorts and at all developmental time points, the differential DNAm was in the same direction and of a similar magnitude, and was not altered appreciably by adjustment for current smoking by the participants or their parents. In addition, four of the five EWAS (epigenome-wide association study)–significant CpGs in the adolescent discovery cohort were also among the top sites of differential methylation in a previous birth cohort, and differential methylation of CpGs in CYP1A1, AHRR, and GFI1 observed in that study was also evident in our discovery cohort.Conclusions: Our findings suggest that modifications of DNAm associated with prenatal maternal smoking may persist in exposed offspring for many years—at least until adolescence.Citation: Lee KW, Richmond R, Hu P, French L, Shin J, Bourdon C, Reischl E, Waldenberger M, Zeilinger S, Gaunt T, McArdle W, Ring S, Woodward G, Bouchard L, Gaudet D, Davey Smith G, Relton C, Paus T, Pausova Z. 2015. Prenatal exposure to maternal cigarette smoking and DNA methylation: epigenome-wide association in a discovery sample of adolescents and replication in an independent cohort at birth through 17 years of age. Environ Health Perspect 123:193–199; http://dx.doi.org/10.1289/ehp.1408614
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».