A Comparison of the Ability Level of Human Resource Roles and Their Perceived Importance among HR Professionals in the Malaysian Government Linked Companies (GLCs)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper compares the ability level against the perceived importance of the Human Resource roles in the Malaysian government linked companies. The companies comprise of fourteen government linked companies that make up the G20 group of GLCs. These companies were chosen because they contribute to more than 70% of capitalization of the listed GLCs and have a workforce of nearly 148,000 headcount. Sixty nine HR Managers who were involved in strategic decision making were represented in the study sample. The research design was a correlational study. A structured questionnaire was used to collect data. The questionnaire solicited the perception of the respondents on their ability level of each HR Roles. Four domains of HR Roles were studied: Strategic Partner Role, Change Champion Role, Admin Expert Role and Employee Advocate/Agent Role. The study found that there was a vast difference in their ability level against their perceived importance of the particular HR Role. The mean score for Admin Expert Role was the highest and the Strategic Partner Role was the lowest among the four roles. However, the total effect score showed that the Employee Advocate/Agent Role scored the highest and the Change Champion Role scored the lowest. This juxtaposition suggests that what is actually practiced (ability) is not the same as what is professed (importance). As such it would benefit the HR Managers and their superiors to know that there is a difference in role ability towards role expectations and hence, find ways to improve the performance of the HR Managers and minimize a disparity in role expectation. This will indivertibly increase job performance and satisfaction overall.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle