Selective Removal of Water From Supercritical Natural Gas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The demand for natural gas has pushed energy industries toward the discovery of remote offshore reservoirs. Consequently, new technologies have to be developed to efficiently produce and transport natural gas to consumption centers. Common design challenges in all gas processing methods for offshore applications are the compactness and reliability of process equipment. Water vapour is the most common impurity in natural gas mixtures. At very high gas pressures within the transportation systems hydrate can easily form even at relatively high temperatures. Gas dehydration or hydrate inhibition systems for offshore gas production/processing facilities should meet these requirements. It should also be noted that at certain pressure and composition conditions, the presence of heavy hydrocarbons (C2+) in natural gas increases pipeline flow capacity and improves compression efficiencies. Therefore, the development of a compact high pressure system capable of selectively removing water from high pressure natural gas streams without affecting the hydrocarbon content will be needed for especial applications and therefore it will be addressed in this paper. Most hydrate inhibition/water removal systems can only work below certain pressure conditions, are relatively large, and not selective towards water. Therefore, some hydrocarbon condensate is also removed during water dew pointing. The developed technique proposed in this study can be customized for the emerging marine transportation of gas in CNG form where the removal of heavier hydrocarbons might not be necessary and will be equally suitable for any other offshore/onshore natural gas production and processing including subsea production of oil and gas. This paper concentrates on the development of simulation techniques needed to accurately estimate dehydration efficiency to control hydrate in a supercritical flow using supersonic nozzles. A simulation model linked to a thermodynamic property generator is needed to predict the water removal efficiency under various flow conditions. The computer simulation results for water removal from a typical offshore natural gas stream under various conditions will be presented and compared with conventional techniques. Intensive water dew points down to about -50 to – 60 °C can be achieved without any cryogenic cooling or use of solid adsorption techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».