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Enregistrement W1972271498 · doi:10.2118/100442-ms

Selective Removal of Water From Supercritical Natural Gas

2006· article· en· W1972271498 sur OpenAlexaff
Ali Karimi, Majid Abedinzadegan Abdi

Notice bibliographique

RevueSPE Gas Technology Symposium · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiquenanoparticles nucleation surface interactions
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural gasPetroleum engineeringSubmarine pipelineSubseaSupercritical fluidEnvironmental scienceClathrate hydrateWet gasNatural-gas processingSubstitute natural gasFossil fuelHydrateWaste managementChemistrySyngasEngineeringMarine engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The demand for natural gas has pushed energy industries toward the discovery of remote offshore reservoirs. Consequently, new technologies have to be developed to efficiently produce and transport natural gas to consumption centers. Common design challenges in all gas processing methods for offshore applications are the compactness and reliability of process equipment. Water vapour is the most common impurity in natural gas mixtures. At very high gas pressures within the transportation systems hydrate can easily form even at relatively high temperatures. Gas dehydration or hydrate inhibition systems for offshore gas production/processing facilities should meet these requirements. It should also be noted that at certain pressure and composition conditions, the presence of heavy hydrocarbons (C2+) in natural gas increases pipeline flow capacity and improves compression efficiencies. Therefore, the development of a compact high pressure system capable of selectively removing water from high pressure natural gas streams without affecting the hydrocarbon content will be needed for especial applications and therefore it will be addressed in this paper. Most hydrate inhibition/water removal systems can only work below certain pressure conditions, are relatively large, and not selective towards water. Therefore, some hydrocarbon condensate is also removed during water dew pointing. The developed technique proposed in this study can be customized for the emerging marine transportation of gas in CNG form where the removal of heavier hydrocarbons might not be necessary and will be equally suitable for any other offshore/onshore natural gas production and processing including subsea production of oil and gas. This paper concentrates on the development of simulation techniques needed to accurately estimate dehydration efficiency to control hydrate in a supercritical flow using supersonic nozzles. A simulation model linked to a thermodynamic property generator is needed to predict the water removal efficiency under various flow conditions. The computer simulation results for water removal from a typical offshore natural gas stream under various conditions will be presented and compared with conventional techniques. Intensive water dew points down to about -50 to – 60 °C can be achieved without any cryogenic cooling or use of solid adsorption techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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