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Enregistrement W1972280083 · doi:10.1139/f01-129

Cellular and tissular distribution of copper in an intrasedimentary bivalve, the Baltic clam <i>Macoma balthica</i>, originating from a clean or a metal-rich site

2001· article· en· W1972280083 sur OpenAlexvenueno aff
Christiane Ballan‐Dufrançais, A. Y. Jeantet, Alain Geffard, J.C. Amiard, C. Amiard‐Triquet

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité Pierre et Marie Curie
Mots-clésMacoma balthicaGillMetallothioneinMolluscaBiologyCopperBivalviaBioaccumulationEcologySoft waterZoologyEnvironmental chemistryChemistryFisheryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Baltic clams (Macoma balthica) from clean and industrialized areas were exposed to 30 ng Cu·mL–1 or 40 ng Cu·mL–1 for 13 days. Specimens from the industrialized site accumulated less Cu in their soft tissues, suggesting that those clams living in a metal-rich area are able to limit metal accumulation. Cu and metallothionein-like protein (MTLP) levels were positively correlated in specimens from the industrialized site only, indicating that perhaps living in a polluted area enables them to use this method of detoxification. The contaminated specimens contained Cu-rich microgranules in the basal lamina and intracellular spaces of digestive gland, labial palps, and gills as well as in lysosomes of the digestive gland and in a few hemocytes. The coexistence of S and Cu suggests that sulfur may be the chelating agent. As a consequence of detoxified storage, ultrastructural damage was rarely observed. These Cu deposits, which contributed to the predominance of biochemical insoluble forms shown in the whole soft tissues, are generally considered hardly available to predators, whereas soluble Cu (35–38% of total Cu) would most probably be bioavailable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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