Where Else Would you Look? Constructivism and the Historiography of Economics
Notice bibliographique
Résumé
Eleven years ago, at my first HES conference, I attended a session on the historiography of economics. In my naiveté and brashness (not a good combination!) as a grad student, I asked why so much of the conversation about how to do historical work in economics was dominated by reference to methodological categories provided by philosophers of science like Lakatos, Popper, and Kuhn. I enjoyed my own investigations in the philosophy of economics, and was starting to write about Frank Knight, who was certainly not naive philosophically, but I wanted a different reference point as ahistorianof economics. I remember one member of the panel looking at me somewhat puzzled and asking, “Where else would you look?” Today, we gather to reflect, once again, on the historiography of economics. This time, we are asked to reflect on a new reference point for our work: the sociology of scientific knowledge or science studies. Jan Golinski has provided us with an excellent survey of work in this field, and a synopsis of its relevance over the past fifteen years or so to the history of the natural sciences. His book is not a rallying cry for constructivism, but rather a careful analysis of the benefits and costs to historians of science if they choose to adopt constructivist techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,052 |
| Communication savante | 0,010 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».