Association of DXA-derived Fat Mass Indices and Anthropometry with Blood Lipid Profile in Postmenopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Our purpose was to determine whether dual energy X-ray absorptiometry (DXA)-derived fat mass indices or standard anthropometry was better for predicting blood lipid profile in postmenopausal women. METHODS: Subjects were 437 postmenopausal women (age 58.1±6.4y). Fat mass was assessed at total body, trunk and abdomen (i.e. upper L1 to lower L4 and costal ridges) using DXA. Anthropometric measurements included body mass index (BMI), and waist girth. Blood samples were analyzed for total cholesterol, triglycerides, HDL and LDL. RESULTS: BMI (kg/m2), waist girth and DXA-determined fat mass indices were significantly correlated with HDL, LDL, total cholesterol to HDL ratio, and LDL to HDL ratio. Among the indices assessed, DXA-derived, abdominal fat was the most predictive of the blood lipid measures, showing highest correlation coefficient estimates with triglycerides (r= 0.44, p<0.001), HDL-cholesterol (r=−0.44, p<0.001), LDL-cholesterol (r=0.14, p=0.05), total cholesterol to HDL ratio (r=0.45, p<0.001) and LDL to HDL ratio (r=0.34, p<0.001). After abdominal fat, waist girth had the next highest correlation with blood lipids. The results of regression analyses revealed that abdominal fat and waist girth can explain 20% and 16.5% of variation in total cholesterol to HDL ratio respectively. In sub analyses based on BMI groups, abdominal fat was the superior fat mass index for predicting blood lipid profile only in normal and overweight subjects. Among all indices, only waist girth had a significant correlation with total cholesterol to HDL ratio (r=0.21, p=0.03) in obese subjects. CONCLUSION: Among all DXA body composition or anthropometric measures, DXA-derived abdominal fat mass provides the most useful information regarding the risk of cardiovascular diseases through its relationship with blood lipid profile in non-obese postmenopausal women. Waist girth was the next strongest predictor of blood lipid status and is therefore a good measure in obese and non-obese postmenopausal women. Supported by the Canadian Institutes of Health Research, and the Heart and Stroke Foundation of Saskatchewan
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».