Population dynamics of Caladenia: Bayesian estimates of transition and extinction probabilities
Notice bibliographique
Résumé
A disproportionate number of threatened plant species in Australia are found in the genus Caladenia, although little has been published on their life history. Here we examine data from nine species to evaluate some of the basic life-history strategies in Caladenia, specifically the transitions between life-history stages. We constructed life-history transition models of the orchids by using a Bayesian approach, we evaluated the growth rate of populations, compared transition values among species and determined which stage influenced the population growth most. We assessed extinction likelihood and considered the effect of variation in transitions among states on the probability of extinction. Bayesian model selection showed differences between species regarding their life cycle. The probability of individuals flowering in two consecutive years is extremely rare and was found to be common in only one species, C. amoena. All other species had a high likelihood of returning to a vegetative state, and some were likely to enter dormancy after flowering. High elasticities in the transition from the dormant to dormant stage suggest that dormancy has a large impact on population persistence. The quasi-extinction rate suggests that C. rosella, C. clavigera, C. graniticola and C. macroclavia are most at risk when all species have an equal initial population size. Conservation management should focus on studies to identify cues that influence flowering in consecutive years, emergence from dormancy and increasing recruitment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».