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Enregistrement W1972315583 · doi:10.3899/jrheum.110907

The Influence of Uveitis on Patients with Immune-Mediated Inflammatory Disease

2011· review· en· W1972315583 sur OpenAlexafffundvenue
J. T. Rosenbaum, Anthony S. Russell, Lyn Guenther, Hani El‐Gabalawy

Notice bibliographique

RevueJournal of Rheumatology Supplement · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Diseases and Behçet’s Syndrome
Établissements canadiensUniversity of ManitobaWestern UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAbbott CanadaCelgenePfizerGenentechAmgen
Mots-clésMedicineUveitisDiseaseVisual acuityQuality of life (healthcare)PopulationClinical trialVisual impairmentImmunologyOphthalmologyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Uveitis, defined as an intraocular inflammatory disease, is one of the main causes of visual impairment in the working-age population. The condition often coexists with other immune-mediated inflammatory diseases (IMID) and greatly contributes to reduced quality of life (QOL) in affected individuals. While visual acuity remains the most commonly used measure of visual function in patients with uveitis, the US National Eye Institute Visual Function Questionnaire is frequently used to assess their health-related QOL. However, despite intuition that coexisting uveitis might exaggerate already impaired QOL in patients with IMID, specific questions related to their visual functioning are rarely included in clinical trials or assessed in daily practice. We provide an overview of the occurrence and significance of uveitis in patients with IMID, its consequences, and the role of tumor necrosis factor-α inhibitors in overall treatment approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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