Characterization of the Surface Properties of Commercially Available Dental Implants Using Scanning Electron Microscopy, Focused Ion Beam, and High‐Resolution Transmission Electron Microscopy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since osseointegration of the respective implant is claimed by all manufacturing companies, it is obvious that not just one specific surface profile including the chemistry controls bone apposition. PURPOSE: The purpose was to identify and separate out a particular set of surface features of the implant surfaces that can contribute as factors in the osseointegration process. MATERIAL AND METHODS: The surface properties of several commercially available dental implants were extensively studied using profilometry, scanning electron microscopy, and transmission electron microscopy. Ultrathin sections prepared with focused ion beam microscopy (FIB) provided microstructural and chemical data which have not previously been communicated. The implants were the Nobel Biocare TiUnite (Nobel Biocare AB, Göteborg, Sweden), Nobel Biocare Steri-Oss HA-coated (Nobel Biocare AB, Yorba Linda, CA, USA), Astra-Tech OsseoSpeed (Astra Tech AB, Mölndal, Sweden), Straumann SLA (Straumann AG, Waldenburg, Switzerland), and the Brånemark Integration Original Fixture implant (Brånemark Integration, Göteborg, Sweden). RESULTS: It was found that their surface properties had differences. The surfaces were covered with crystalline TiO(2) (both anatase and rutile), amorphous titanium oxide, phosphorus doped amorphous titanium oxide, fluorine, titanium hydride, and hydroxyapatite, respectively. CONCLUSION: This indicates that the provision of osseointegration is not exclusively linked to a particular set of surface features if the implant surface character is a major factor in that process. The studied methodology provides an effective tool to also analyze the interface between implant and surrounding bone. This would be a natural next step in understanding the ultrastructure of the interface between bone and implants.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle