Persulfate Treatment of Dissolved Gasoline Compounds
Notice bibliographique
Résumé
Bench-scale treatability of an ensemble of gasoline compounds was investigated using unactivated and activated persulfate. The activation strategies explored were chelated-iron, peroxide, alkaline conditions, and the presence of aquifer solids. Batch reactor trials were designed with an initial total petroleum hydrocarbon (TPH) concentration of ∼25 mg/L, and nine organic compounds were monitored over a 28-day reaction period. First-order oxidation rate coefficients (kobs) were estimated for all experimental trials. Unactivated persulfate at a concentration of 20 g/L resulted in almost complete oxidation of benzene, toluene, ethylbenzene, and xylenes (BTEX) (>99%), trimethylbenzenes (>95%), and significant oxidation of naphthalene (∼70%). Oxidation rate coefficients were enhanced by 2–15 times using the peroxide or chelated-iron activation strategy. Alkaline activation at pH 11 or 13 yielded kobs that were ∼2 times higher than the unactivated case, except for the kobs for benzene, toluene, and ethylbenzene, which were reduced by 50% at pH 13. Natural activation by two aquifer materials resulted in kobs similar to the unactivated case. Significant oxidant strength (60–85%) was observed in all 20 g/L persulfate reactors, implying significant persulfate persistence under gasoline-contaminated conditions. The overall bulk gasoline stoichiometry for these experimental trials varied from 120 to 340 g-persulfate/g-TPH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».