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Enregistrement W1972331594 · doi:10.1364/ao.42.004037

Ion-beam etching for the precise manufacture of optical coatings

2003· article· en· W1972331594 sur OpenAlexaff
Daniel Poitras, J. A. Dobrowolski, Tom Cassidy, S. Moisa

Notice bibliographique

RevueApplied Optics · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueOptical Coatings and Gratings
Établissements canadiensInstitute for Microstructural Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceEtching (microfabrication)SputteringIon beamDeposition (geology)OpticsFabricationFocused ion beamIon beam-assisted depositionThin filmOptoelectronicsBeam (structure)Optical coatingLayer (electronics)Sputter depositionIon beam depositionPhysical vapor depositionIonNanotechnologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose using ion-beam etching as an additional tool for the accurate control of the thickness of thin films during the manufacture of sensitive optical multilayer coatings. We use a dual ion-beam sputtering system in the deposition and etch modes. In the deposition mode both the assist and sputtering ion beams are used to produce dense films at deposition rates in the range of 0.1-0.3 nm/s. In the etch mode, only the assist ion beam is used to remove material at a rate of less than 0.1 nm/s. A very high precision in the layer thicknesses can be obtained by alternating between deposition and etch modes. We observed that etching did not significantly affect the surface quality and the uniformity of the coatings. We introduced etching into our current manufacturing process and demonstrated its potential for the fabrication of several optical multilayer systems with performances that are very sensitive to the thickness of their layers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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