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Enregistrement W1972343395 · doi:10.1159/000137671

Neuropsychiatric Correlates of Cerebrospinal Fluid Biomarkers in Alzheimer’s Disease

2008· article· en· W1972343395 sur OpenAlexaff
Ragnhild Eide Skogseth, Ezra Mulugeta, Clive Ballard, Arvid Rongve, Sabine Nore, Guido Alves, Dag Aarsland

Notice bibliographique

RevueDementia and Geriatric Cognitive Disorders · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensCentre for Movement Disorders
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApathyCerebrospinal fluidPsychosisDepression (economics)Alzheimer's diseaseDementiaPsychologyInternal medicineDiseaseDegenerative diseasePsychiatryPathologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The aim of this study was to explore the relationship between cerebrospinal fluid biomarkers and neuropsychiatric symptoms in people with Alzheimer's disease. Psychosis, agitation, apathy and depression were assessed using standardised measures in 32 patients with mild Alzheimer's disease. METHODS: The levels of the 42-amino-acid form of beta-amyloid (A beta(1-42)), tau and p-tau (phosphorylated at threonine 181) were quantified using the conventional enzyme-linked immunosorbent assay method. RESULTS: Our result shows that apathy is significantly correlated with tau and p-tau but not with A beta(1-42). There were no significant correlations between indices of psychosis/agitation,or depression and cerebrospinal fluid A beta(1-42), tau or p-tau concentrations. CONCLUSION: Our finding suggests that apathy is associated with the level of neurofibrillary tangles in people with mild Alzheimer's disease. In contrast, the overall levels of neurofibrillary tangles or amyloid plaques do not seem to be associated with depression or psychosis, indicating that other brain changes contribute to these symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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