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Enregistrement W1972362028 · doi:10.1139/b01-081

Effect of elevated carbon dioxide in the root atmosphere on nitrogenase activity in three actinorhizal plant species

2001· article· en· W1972362028 sur OpenAlexvenueno aff
Christa R. Schwintzer, John D. Tjepkema

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to elevated CO2
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Department of Agriculture
Mots-clésNitrogenaseActinorhizal plantAlnus glutinosaNitrogen fixationAlderChemistryCarbon dioxideBotanyRoot noduleHorticultureFrankiaNitrogenBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In wet soils, nitrogen-fixing root nodules are subjected to elevated CO2. Only a few studies have examined the effect of elevated CO2 on nitrogenase activity, and the results have been mixed. We examined intact black alder (Alnus glutinosa (L.) Gaertn.) and sweet gale (Myrica gale L.) seedlings and field-collected speckled alder (Alnus incana ssp. rugosa (Du Roi) Claus.) nodules to clarify the effects of elevated CO2. Nitrogenase activity was measured via acetylene reduction in an open, flow-through system. We found that repeated measurements of the peak rate of nitrogenase activity, the only reliable measure of nitrogenase activity, could be made on the same plant via 150-s exposures to acetylene separated by 20 min without acetylene. Our results for elevated CO2 consistently showed that it had little effect on nitrogenase activity at low concentrations and increasingly inhibited nitrogenase activity as the CO2 concentration increased. In black alder, 0.5 kPa CO2 had little effect, whereas 3.0 kPa CO2 reduced nitrogenase activity 31–35%. Sweet gale, was less sensitive to elevated CO2 and was unaffected by 1.5 kPa CO2. Black alder grown with the roots, but not the shoots, in 1.3 kPa CO2 showed only minimal acclimation to elevated CO2.Key words: acetylene reduction technique, actinorhizal plants, Alnus, carbon dioxide, Myrica gale, nitrogen fixation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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