Spatial patterns of soil microclimate, light, regeneration, and growth within silvicultural gaps of mixed tolerant hardwood white pine stands
Notice bibliographique
Résumé
Large gaps (equivalent to twice the height of the trees, 1590 m 2 ) originating from group selection cutting in mixed tolerant hardwood eastern white pine (Pinus strobus L.) stands of Quebec were used for geostatistical analysis of the seasonal mean of daily percent photosynthetic photon flux density (%PPFD), soil temperature and moisture, regeneration density of white pine, yellow birch (Betula alleghaniensis Britt.), and paper birch (Betula papyrifera Marsh.)), and growth of white pine. %PPFD, which measures the quantity of light above the shrub layer, varied according to the northsouth axis, the maximum being located in the northern portion of gaps. Surficial soil (5 cm) temperature and moisture varied according to both northsouth and eastwest axes. The southwest sector offered favourable conditions for white pine, yellow birch, and paper birch establishment, with maximum soil moisture and minimum soil temperature encountered in this position. There was no evidence of gap partitioning at the early establishment stage, although asymmetry in the microclimate was observed. However, results indicate that spatial patterns could change in the future and a partition resulting from differential survival among species could occur. Finally, results outline a possible discordance between optimal regeneration and growth niches for white pine, since planted seedlings (>1 m) had the best growth in the central and northern section of gaps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».