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Enregistrement W1972479219 · doi:10.1088/0022-3727/44/26/262001

Wave-optical studies of light trapping in submicrometre-textured ultra-thin crystalline silicon solar cells

2011· article· en· W1972479219 sur OpenAlexafffund
Alongkarn Chutinan, Catherine Wei Wei Li, Nazir P. Kherani, S. Źükotyński

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics D Applied Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThin-Film Transistor Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceEnergy conversion efficiencyOptoelectronicsOpticsSolar cell efficiencyFabricationThin filmSolar cellPlasmonic solar cellSiliconTrappingReflection (computer programming)Yield (engineering)Polymer solar cellNanotechnologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wave optics calculations are performed to determine the energy conversion efficiency of pyramidal textured thin c-Si solar cells. For an optimized 20 µm thick c-Si device backed by a silver mirror an efficiency of 21.3% is obtained. An alternative approach to back reflection, submicrometre phase-shifted pyramid texturization on the back surface instead of the lossy metal mirror is demonstrated to yield a higher efficiency of 21.5%. More significantly the phase-shifted texturization approach permits light to enter the solar cell from both the front and back surfaces. For 10 µm and 5 µm thicknesses, efficiencies of 20.4% and 19.0% are obtained, respectively. Thus, the architecture is amenable to fabrication of high-efficiency ultra-thin bifacial solar cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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