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Enregistrement W1972531997 · doi:10.1002/macp.200390056

Synthesis, Characterization and Ionic Conductive Properties of Phosphorylated Chitosan Membranes

2003· article· en· W1972531997 sur OpenAlexaff
Ying Wan, Katherine A. M. Creber, Brant A. Peppley, V. Tam Bui

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Chemistry and Physics · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMembraneChitosanPolymer chemistryCrystallinityIonic bondingChemistrySwellingChemical engineeringNuclear chemistryMaterials scienceOrganic chemistryIonBiochemistryCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Phosphorylated chitosan membranes were prepared from the reaction of orthophosphoric acid and urea on the surface of chitosan membranes in N,N‐dimethylformamide. Their ionic conductivity in the wet state was investigated. Chemical modifications contributed to improved ionic conductivities of the chitosan membranes. Compared to the unmodified chitosan membranes, it was found that hydrated phosphorylated chitosan membranes with an appropriate phosphorus content showed an increasing ionic conductivity of about one order of magnitude. The phosphorylation reaction mechanism was explained based on 13C and 31P NMR measurements. It was also observed that the crystallinity of the phosphorylated chitosan membranes and the corresponding swelling indices were changed pronouncedly, but these membranes did not lose either their tensile strength or thermal stability to a significant degree in comparison with the unmodified chitosan membranes. Possible reaction mechanism for preparation of phosphorylated chitosan membranes. magnified image Possible reaction mechanism for preparation of phosphorylated chitosan membranes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,159
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations160
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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