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Enregistrement W1972568139 · doi:10.1021/ef060445u

Modeling the Effect of Shear Stress on Deposition from “Waxy” Mixtures under Laminar Flow with Heat Transfer

2006· article· en· W1972568139 sur OpenAlexafffund
Anil K. Mehrotra, Nitin V. Bhat

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWestern Canada Research GridUniversity of Calgary
Mots-clésLaminar flowHeat transferShear stressMaterials scienceShear (geology)Deformation (meteorology)Deposition (geology)Critical resolved shear stressMechanicsHeat exchangerBoundary layerReynolds numberThermodynamicsComposite materialShear rateTurbulenceRheologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A mathematical model is presented for solids deposition from multicomponent “waxy” mixtures under laminar flow in a small double-pipe heat exchanger. The model is based primarily on the moving boundary problem approach involving heat transfer with a phase change. A novel formulation based on the one-dimensional deformation of a cubical cage is proposed for incorporating the effect of shear stress on the deposition process. It is postulated that the application of shear stress causes tilting of the cubical cage, which leads to the release of a portion of the liquid phase. The tilted-cage deformation angle is estimated by matching the deposit-layer composition data from two recent experimental studies. A change in the deformation angle is predicted to result in a shift in the carbon-number distribution of the deposit. The shear stress is predicted to cause a wax enrichment of the deposit layer without affecting the deposit-layer thickness, which is governed mainly by heat-transfer and phase equilibrium considerations. The estimated deformation angle is shown to depend upon the fractional deposit thermal resistance (or the fractional temperature drop), deposit mass, and Reynolds number. The results of this study confirm that the deposition process is primarily thermally driven, while the deposit composition is influenced by shear stress and thermodynamic considerations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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