<i>SCN1A</i> duplications and deletions detected in Dravet syndrome: Implications for molecular diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to determine the type, frequency, and size of microchromosomal copy number variations (CNVs) affecting the neuronal sodium channel α 1 subunit gene (SCN1A) in Dravet syndrome (DS), other epileptic encephalopathies, and generalized epilepsy with febrile seizures plus (GEFS+). METHODS: Multiplex ligation-dependent probe amplification (MLPA) was applied to detect SCN1A CNVs among 289 cases (126 DS, 97 GEFS+, and 66 with other phenotypes). CNVs extending beyond SCN1A were further characterized by comparative genome hybridization (array CGH). RESULTS: Novel SCN1A CNVs were found in 12.5% of DS patients where sequence-based mutations had been excluded. We identified the first partial SCN1A duplications in two siblings with typical DS and in a patient with early-onset symptomatic generalized epilepsy. In addition, a patient with DS had a partial SCN1A amplification of 5-6 copies. The remaining CNVs abnormalities were four partial and nine whole SCN1A deletions involving contiguous genes. Two CNVs (a partial SCN1A deletion and a duplication) were inherited from a parent, in whom there was mosaicism. Array CGH showed intragenic deletions of 90 kb and larger, with the largest of 9.3 Mb deleting 49 contiguous genes and extending beyond SCN1A. DISCUSSION: Duplication and amplification involving SCN1A are now added to molecular mechanisms of DS patients. Our findings showed that 12.5% of DS patients who are mutation negative have MLPA-detected SCN1A CNVs with an overall frequency of about 2-3%. MLPA is the established second-line testing strategy to reliably detect all CNVs of SCN1A from the megabase range down to one exon. Large CNVs extending outside SCN1A and involving contiguous genes can be precisely characterized by array CGH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».