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Enregistrement W1972606339 · doi:10.14356/kona.2003020

Slurry Design for Chemical Mechanical Polishing

2003· article· en· W1972606339 sur OpenAlex
G. Bahar Basim, Brij M. Moudgil

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueKONA Powder and Particle Journal · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Surface Polishing Techniques
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesUniversity of FloridaNational Science Foundation
Mots-clésChemical-mechanical planarizationSlurryMaterials sciencePolishingWaferAbrasiveMicroelectronicsParticle (ecology)Abrasive machiningSubstrate (aquarium)DissolutionComposite materialNanotechnologyChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chemical Mechanical Polishing (CMP) process is widely used in the microelectronics industry for planarization of metal and dielectric layers to achieve multi-layer metallization. For an effective polishing, it is necessary to minimize the surface defects while attaining a good planarity with optimal material removal rate. These requirements can be met by controlling the chemical and mechanical interactions during the polishing process, or in other words, by engineering the slurry chemistry, particulate properties and stability. This paper reviews the impact of chemical, inter-particle and pad-particle-substrate interactions on CMP performance. It is shown that for consistently high performing slurries, stability of abrasive particles must be achieved under the dynamic processing conditions by providing sufficient pad-particle-wafer interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,478
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle