Notice bibliographique
Résumé
Those sugary glycan moieties that adorn cell surface receptors are more than decoration. Their ability to prevent receptor endocytosis is well established. Now, Ken Lau, James Dennis (University of Toronto, Canada), and colleagues show that differences in receptors' glycan decorations time a cell's transition from growth to arrest. Receptors that promote growth generally have more sites for glycan addition than do receptors that halt growth and start differentiation. The authors found that these receptor groups responded differently to changes in metabolite status, which determines the complexity of the added glycans (more sugar-nucleotides means more intricately branched glycans are created in the Golgi). With their many glycans, growth receptors were cross-linked by sugar-binding galectins and retained on the surface even in stringent growth conditions. Receptors that promote differentiation required higher sugar-nucleotide levels before their fewer glycans gained enough galectin-binding branches to counter their loss by endocytosis. The upshot, says Dennis, is “a principle of how cells regulate the ratio of growth and arrest receptors in a cell-autonomous manner downstream of nutrients. First, an increase in proliferation is accompanied by glucose uptake and increased metabolism.” Then when metabolite flux sufficiently increases sugar-nucleotides and the branched glycans, differentiation receptors can accumulate, turning off proliferation. Reference: Lau, K.S., et al. 2007. Cell. 129:123–134. [PubMed]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».