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Enregistrement W1972668806 · doi:10.4161/cc.6.9.4208

Lineage-Specific Transcription Factors in Multipotent Hematopoietic Progenitors: A Little Bit Goes a Long Way

2007· review· en· W1972668806 sur OpenAlexaff
Stefania Bottardi, Alireza Fotouhi Ghiam, François Bergeron, Éric Milot

Notice bibliographique

RevueCell Cycle · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyChromatinEpigeneticsTranscription factorLineage (genetic)Gene silencingGeneticsHaematopoiesisProgenitor cellCell biologyBivalent chromatinChromatin remodelingGeneStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Basal expression of lineage-specific transcription factors (TFs) in multipotent hematopoietic progenitor cells (HPCs) plays a pivotal role in normal hematopoiesis. Indeed, the interplay between lineage-specific TFs and chromatin modifying or remodeling complexes allows chromatin modifications at specific hematopoietic loci and promotes transcriptionally prone conformations. During hematopoiesis, the expression of various lineage-specific genes can be preceded by their potentiation i.e., by chromatin activation, in progenitor cells. Gene potentiation appears to counterbalance epigenetic silencing of lineage-specific genes in early progenitors, while maintaining an accessible chromatin conformation in the lineage pathway selected. Herein, we discuss the impact of lineage-specific TFs on gene potentiation and priming in normal hematopoiesis, and emphasize the complementary role of locus control region (LCR) or LCR-like structures and promoter regions in gene-specific potentiation events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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