MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1972699526 · doi:10.1021/ac800149d

Multiple Surface Plasmon Resonances and Near-Infrared Field Enhancement of Gold Nanowells

2008· article· en· W1972699526 sur OpenAlexaff
Kebin Li, Liviu Clime, Li‐Lin Tay, Bo Cui, Matthias Geißler, Teodor Veres

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensNational Research Council CanadaInstitute for Microstructural Sciences
Organismes subventionnairesGenomic Health
Mots-clésRhodamine 6GDiscrete dipole approximationRaman scatteringPlasmonChemistrySurface plasmon resonanceExcitationNanosphere lithographyLocalized surface plasmonElectron-beam lithographySurface plasmonWavelengthOptoelectronicsOpticsDipoleMolecular physicsRaman spectroscopyNanotechnologyMaterials scienceNanoparticlePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arrays of Au nanowells (NWs) were fabricated by electron-beam lithography (EBL) and characterized by surface plasmon resonance (SPR) and surface-enhanced Raman scattering (SERS). It is revealed that these Au NW arrays exhibit multiple SP resonances that can be tuned by adjusting the geometrical characteristics of the NWs. SERS activity of Au NWs was confirmed for a range of excitation wavelengths and a number of model compounds including rhodamine 6G (R6G), phthalazine, and single-stranded oligonucleotides. According to numerical simulations based on the discrete dipole approximation (DDA), SERS enhancement originates from high electromagnetic fields (hot spots) localized both inside and outside individual NWs. In addition, far-field intercoupling effects between NWs have been observed experimentally in arrays with subwavelength pitch sizes. We show that the SERS enhancement factors can also be tuned and optimized by adjusting the geometry of NWs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,604

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnalytical ChemistryMême sujetGold and Silver Nanoparticles Synthesis and ApplicationsTravaux en français237 207