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Enregistrement W1972714892 · doi:10.1063/1.4824104

Carrier mobility enhancement in poly(3,4-ethylenedioxythiophene)-poly(styrenesulfonate) having undergone rapid thermal annealing

2013· article· en· W1972714892 sur OpenAlexaff
Steven A. Rutledge, Amr S. Helmy

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPEDOT:PSSMaterials sciencePoly(3,4-ethylenedioxythiophene)Electron mobilityOLEDAnnealing (glass)Conductive polymerConductivityCharge carrierOptoelectronicsSpace chargeCurrent densityPolymerComposite materialChemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The conjugated polymer poly(3,4-ethylenedioxythiophene)-poly(styrenesulfonate) (PEDOT:PSS) is subjected to non-adiabatic rapid thermal processing and exhibits an increase in conductivity through the film. Electrical measurements on an ITO/PEDOT:PSS/Al diode structure display a current-voltage relationship that correlates to space charge limited conduction with the presence of an exponential trap distribution, which is commonly seen in other organic media. With careful application of this current transport theory to the obtained experimental results, the root cause of the conductivity enhancement can be attributed solely to an increase in the charge mobility of carriers in the PEDOT:PSS film. In comparison to an untreated PEDOT:PSS film, processing at 200 °C for 30 s results in a 35% increase in carrier mobility to 0.0128 cm2 V−1 s−1. Values for other material characteristics of PEDOT:PSS can also be extracted from this electrical analysis, and additionally are found to be unchanged with processing. Hole concentration, effective density of states, and total trap density are found to be 7.4 × 1014 cm−3, 1.5 × 1018 cm−3, and 3.7 × 1017 cm−3, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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