Combined vaccination and immunostimulatory antibodies provides durable cure of murine melanoma and induces transcriptional changes associated with positive outcome in human melanoma patients
Notice bibliographique
Résumé
We have developed a recombinant adenovirus vaccine encoding dopachrome tautomerase (rHuAd5-hDCT) that produces robust DCT-specific immunity, but only provides modest suppression of murine melanoma. In the current study, an agonist antibody against 4-1BB was shown to enhance rHuAd5-hDCT efficacy and evoke tumor regression, but most tumors ultimately relapsed. The vaccine triggered upregulation of the immune inhibitory PD-1 signaling pathway and PD-1 blockade dramatically enhanced the rHuAd5-hDCT + anti-4-1BB strategy, resulting in complete regression of growing tumors in > 70% of recipients. The impact of the combined anti-4-1BB/anti-PD-1 treatment did not manifest as a dramatic enhancement in either the magnitude or functionality of DCT-specific tumor infiltrating lymphocytes relative to either treatment alone. Rather, a synergistic enhancement in intratumoral cytokine expression was observed, suggesting that the benefit of the combined therapy was a local event within the tumor. Global transcriptional analysis revealed immunological changes within the tumor following the curative vaccination, which extended beyond the T cell compartment. We identified an immune signature of 85 genes associated with clearance of murine melanoma that correlated with improved survival outcome in two independent cohorts of human melanoma patients. Our data reinforce the concept that successful vaccination must overcome local hurdles in the tumor microenvironment that are not manifest within the periphery. Further, tumor rejection following vaccination involves more than simply T cells. Finally, the association of our immune signature with positive survival outcome in human melanoma patients suggests that similar vaccination strategies may be promising for melanoma treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».