Upgrading Bio-oil through Emulsification with Biodiesel: Thermal Stability
Notice bibliographique
Résumé
Storage properties and thermal stability of fuels are important background information when dealing with a new potential fuel. Following the first paper on the preparation and characterization of the fuel mixture produced through emulsification of bio-oil and biodiesel, the second part of this investigation reports on the storage and thermal stability of the bio-oil/biodiesel mixture. The physicochemical properties of the samples stored at different temperatures (60 and 80 °C) for up to 180 h are measured. Fuel properties, such as viscosity, water content, acid number, and average molecular weight of the bio-oil/biodiesel mixture, are measured before and after aging. In contrast to the aging properties of bio-oil alone, very little changes in water content and viscosity are shown for the mixtures aged at 80 °C for 180 h. Overall, a slight decrease in acid numbers is observed for the aged mixtures. Chemical changes are characterized using gel permeation chromatography (GPC), showing a slight increase in the molecular weight over time, possibly because of some polymerization and condensation reactions during storage. Further confirmation of the changes is shown through a Fourier transform infrared spectrometer (FTIR), thermal decomposition analysis using a thermogravimetric analyzer (TGA), and proton assignment using proton nuclear magnetic residence ( 1 H NMR) spectroscopy. Finally, the study indicates that the bio-oil/biodiesel mixture is stable within the conditions tested as a fuel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».