MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W1972747844 · doi:10.1121/1.2935860

On the angular dependence of sound scattering from natural sand in turbulent suspensions

2008· article· en· W1972747844 sur OpenAlexaff
Alex E. Hay, Stephanie A. Moore, Wesley Paul

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScatteringJet (fluid)OpticsAttenuationPhysicsTurbulenceAcousticsCross section (physics)Range (aeronautics)Materials scienceBistatic radarComputational physicsMechanicsRadarTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on measurements of the variation with scattering angle of the differential scattering cross section of particles embedded in turbulence. The experimental apparatus consists of a turbulent round water jet carrying the particles, and a pair of broadband MHz-frequency transducers operating as transmitter and receiver and arranged in a bistatic geometry centred on the jet axis. The purpose of the jet is to confine the scatterers within a restricted range interval and thereby eliminate the need to correct the signal for attenuation due to scattering along the transmit and receive paths. Measurements were made at scattering angles between 90 and 170 degrees, for both natural sand grains and spherical glass beads in narrow size distributions with median diameters ranging from 200 to 500 μm. Particle size distributions were determined using different methodologies to obtain both volumetric and projected area estimates of equivalent spherical size. The results are compared to the theory for scattering by a solid sphere. Implications regarding the choice of equivalent sphere size for sound scattering by natural sand grains in suspension are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of the Acoustical Society of America→Même sujetHydrology and Sediment Transport Processes→Travaux en français237 207→