AAV2/8 Vectors Purified from Culture Medium with a Simple and Rapid Protocol Transduce Murine Liver, Muscle, and Retina Efficiently
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
During the production of some adeno-associated virus (AAV) serotypes, a large amount of vectors is found in the medium of producing cells. For their purification, previous protocols used tangential flow filtration (TFF) of the medium followed by iodixanol gradient centrifugation. Taking advantage of the higher purity of the medium than the cell-derived material as the source of AAV, we tested a simple method that combines production of large culture medium volumes containing AAV from cell stacks with medium clarification+TFF without further time-consuming and nonscalable centrifugation. To test this, we selected AAV2/8, which is emerging as a favored serotype for transduction of liver, muscle, and retina and abundantly found in the extracellular medium. We show that yields and in vitro infectivity of AAV2/8 vectors produced from the culture medium using this method are higher than those of vectors purified from the same cell lysate using a conventional CsCl2 gradient ultracentrifugation-based method, although purity appears inferior. In addition, we found that the transduction efficiency of AAV2/8 purified from medium was similar to that of AAV2/8 purified from the same cell lysate in the murine liver, muscle, and retina. Considering that the purification protocol from the medium we describe requires 3 hr as opposed to the 63 hr of a conventional two-round CsCl2-gradient ultracentrifugation+desalting, we conclude that TFF of the medium containing AAV2/8 represents a quick and scalable method to purify research-grade vectors for use in animal models.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle