P2.11 ASSESSING VENTRICULAR-VASCULAR INTERACTIONS IN GIRLS WITH TURNER SYNDROME: A PILOT STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Women with Turner Syndrome (TS) have increased incidence of cardiovascular disease, thought to be related to a clustering of risk factors including insulin resistance, hypertension, obesity and dyslipidemia. The aim of this study was to non-invasively determine and compare ventricular and vascular function in girls with TS to healthy controls. Methods: Ventricular assessment included standard echocardiographic M-mode and 2-D volumetric techniques, plus Doppler tissue velocities. Vascular assessment included applanation tonometry, carotid ultrasound, echo-Doppler of the aorta and brachial artery reactivity. Between groups comparisons were performed using parametric methods with p-values>0.05 considered significant. Results: Seventeen girls with TS without significant congenital heart disease and 17 healthy age-matched girls (8–18 years) were studied. Heights and weights were similar, but BMI increased in TS, suggesting increased weight-for-height, as expected. Resting heart rates and peripheral and derived central systolic and diastolic blood pressures were increased in TS. Carotid distensibility was decreased in TS, but derived augmentation index, carotid-femoral pulse wave velocity, aortic dimensions and echo-Doppler measures of aortic stiffness and vascular impedance, and flow-mediated dilation assessment of endothelial function, were all similar. Left ventricular systolic function by M-mode and two-dimensional volumetric assessment and myocardial performance index by Doppler were similar, but increased E/E’ ratios suggestive of increased ventricular filling pressures were found in TS. Conclusions: Elevated resting heart rates and blood pressures, decreased carotid distensibility and suggestion of increased ventricular filling pressures in girls with TS, may be playing a role in future increased risk of cardiovascular disease and warrant further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».