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Enregistrement W1972843690 · doi:10.4141/cjas07051

Effect of whole wheat, enzyme supplementation and grain texture on the production performance of laying hens

2007· article· en· W1972843690 sur OpenAlexvenueno aff
Janice L. MacIsaacand, Derek Anderson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhole wheatWhole grainsWheat grainAnimal scienceBiologyFood scienceCereal grainAgronomyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To determine the effects of a modified laying hen diet/whole wheat combination, grain texture and enzyme (arabinoxylanase preparation) supplementation on production performance, 384 White Leghorn hens were fed either a nutritionally balanced diet or a modified diet/whole wheat (80%/20%) combination from 20 to 64 wk of age. The modified diets were formulated to ensure the calcium and available phosphorus requirements were met. Primary grains corn and wheat were ground through either 5- or 7-mm screens. Except for weeks 44–48, there was no effect (P > 0.05) of feeding the modified diet/whole wheat combination on egg production to 56 wk. Egg production was reduced during the 44–48 and 56–60 wk periods when the modified diet/whole wheat combination (90.1% and 84.3%; 44–48 and 56–60 wk) was supplemented with the commercial enzyme (84.8% and 76.2%; 44–48 and 56–60 wk). For hens fed the modified diet/whole wheat combination, 7 mm ground grains in the modified diet reduced (P ≤ 0.05) egg production (83.2% and 76.5%; 5 mm and 7 mm grains) during the 60–64 wk period. Egg specific gravity was not affected (P > 0.05) by treatment. Layer diets mixed with whole wheat or containing coarsely ground grains could result in decreased feed costs and increased returns for producers. Key words: Whole wheat, enzyme, grain texture, layer

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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