Risk Factors for Low Bone Density in Crohn's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Osteopenia and osteoporosis are prevalent in patients with Crohn's disease (CD). We conducted a cross-sectional study on consecutive patients with CD to assess the prevalence and factors associated with low bone mass density (BMD). One hundred sixty-eight patients with CD were evaluated. Baseline demographics, medical and surgical history, calcium intake, physical activity, steroid use, Harvey Bradshaw Index, blood and urine tests, and dual-energy X-ray absorptiometry were obtained. Sixty-seven (40%) and seventy-five (45%) patients had osteopenia of the femur and spine, respectively. Ten to 11% of patients had osteoporosis. Of the 40 patients who never used steroids, 19 (48%) had osteopenia of the femur and 12 (30%) of the spine. Significant associations were found between BMD and age, body mass index, and serum magnesium. Lifetime steroid use was a weaker predictor of bone loss. Duration of disease did not correlate with BMD when adjusted for age. At follow-up at a mean of 2 years, BMD declined in the femur but not the spine. However, those with ongoing steroid use had lower spine BMD. A significant number of patients with CD have osteopenia. Age was the most important predictor of bone loss. Significant proportion of steroid naive patients had osteopenia, which implies that mechanisms other than steroid use are also involved in bone loss in CD. Disease activity, systemic inflammation, and hormonal and genetic factors may all be important determinants of bone loss in CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».