A New Wavelet-based Speed Controller for Induction Motor Drives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article presents a novel speed controller based on multi-resolution decomposition analysis of the discrete wavelet transform for vector-controlled induction motor drives. The field-oriented control principle is used to decouple the flux and torque components of the induction motor dynamics. In the proposed controller, the discrete wavelet transform is used to decompose the speed error between the actual and command speeds at various scales. The control signal is generated using the wavelet-transformed coefficients of speed error of different scales. It has been found that these coefficients can represent the cumulative effect of motor drive uncertainties such as parameter variations, measurement noise, frictional variation, and external torque disturbances. The performance of this controller is evaluated in both simulation and experiments. The complete vector-control scheme incorporating the proposed controller is successfully implemented in real time using the ds1102 digital signal processor board (dSPACE, GmbH, Paderborn, Germany) for the laboratory 1-hp induction motor. The experimental results validate the robustness and, hence, justify the applicability of the proposed controller for the induction motor drive to be used in high-performance drive applications. In order to prove the superiority of the proposed controller, a comparison between the proposed and the conventional proportional-integral and proportional-integral-derivative controller-based systems is made at different dynamic operating conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle