Evaluation of Echocardiography as a Marker of Cardiovascular Risk in Obese Children and Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Background: Childhood obesity is a global epidemic and its prevalence has increased from the early 1970s to the 1990s. The objective of the study was to compare the echocardiographic parameters of left ventricular (LV) geometry between obese and non-obese children. Methods: A prospective cross-sectional study with 71 individuals aged 7 - 11 years, from Ribeirao Preto metropolitan region, was conducted. Personal data (sex and date of birth) were obtained for each subject, as well as anthropometric measurements (weight, height and abdominal circumference), arterial pressure and an echocardiogram. The individuals were classified according to their nutritional status in “obese” and “non-obese” groups. Results: There was no difference in gender (P = 0.81), with 48.6% boys in obese group and 52.9% in non-obese group. Similarly, there was no difference in age (P = 0.72), with a mean of 106.97 ± 19.59 months in obese group and a mean of 105.50 ± 13.61 months in non-obese group. Systolic and diastolic pressure values were higher in obese group. The study showed LV mass, LV 3 index, systolic arterial pressure and diastolic arterial pressure when the two groups were compared. LV 1 index, LV 2 index and relative LV wall thickness did not differ between groups. Conclusion: The study contributes to demonstrate the importance of transthoracic echocardiography as a marker of cardiovascular risk in obese children and adolescents. Int J Clin Pediatr. 2014;3(3):72-78 doi: http://dx.doi.org/10.14740/ijcp164w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».