MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1972990522 · doi:10.1088/0964-1726/23/7/074014

Energy harvesting from a vortex ring impinging on an annular ionic polymer metal composite

2014· article· en· W1972990522 sur OpenAlexaff
JiaCheng Hu, Youngsu Cha, Maurizio Porfiri, Sean D. Peterson

Notice bibliographique

RevueSmart Materials and Structures · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDielectric materials and actuators
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVortex ringVortexAnnulus (botany)Ring (chemistry)Materials scienceComposite numberComposite materialRADIUSIonic bondingMechanicsPhysicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The energy exchange between a vortex ring and an annular ionic polymer metal composite (IPMC) plate is explored during impact. The vortex ring axis of symmetry is aligned with the geometric center of the annulus, and the ring radius is slightly larger than the hole in the structure. Experimental results show that as the vortex ring approaches the IPMC, the plate initially deflects towards the approaching ring. Upon impact, the plate is pushed away from the impacting vortex ring, while a secondary vortex ring is formed at the edge of the hole, which subsequently propagates away from the IPMC. The mechanical strain of the plate during the impact results in a current through the IPMC, which is measured in order to estimate the energy harvesting capacity of this configuration. This preliminary study suggests that of the initial vortex ring energy can be transduced into electrical energy. An analytical model is developed to assess the energy harvesting capacity as a function of the vortex ring circulation. The model is in good agreement with experimental results, and shows a direct proportionality between the vortex ring circulation and the energy generated by the IPMC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSmart Materials and StructuresMême sujetDielectric materials and actuatorsTravaux en français237 207