Frequency of holoprosencephaly in the International Clearinghouse Birth Defects Surveillance Systems: Searching for population variations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Holoprosencephaly (HPE) is a developmental field defect of the brain that results in incomplete separation of the cerebral hemispheres that includes less severe phenotypes, such as arhinencephaly and single median maxillary central incisor. Information on the epidemiology of HPE is limited, both because few population-based studies have been reported, and because small studies must observe a greater number of years in order to accumulate sufficient numbers of births for a reliable estimate. METHODS: We collected data from 2000 through 2004 from 24 of the 46 Birth Defects Registry Members of the International Clearinghouse for Birth Defects Surveillance and Research. This study is based on more than 7 million births in various areas from North and South America, Europe, and Australia. RESULTS: A total of 963 HPE cases were registered, yielding an overall prevalence of 1.31 per 10,000 births. Because the estimate was heterogeneous, possible causes of variations among populations were analyzed: random variation, under-reporting and over-reporting bias, variation in proportion of termination of pregnancies among all registered cases and real differences among populations. CONCLUSIONS: The data do not suggest large differences in total prevalence of HPE among the studied populations that would be useful to generate etiological hypotheses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».