MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1973025928 · doi:10.1504/ijcis.2011.045056

A hybrid systems model to simulate cyber interdependencies between critical infrastructures

2011· article· en· W1973025928 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Critical Infrastructures · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueSimulation Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesU.S. Department of Homeland Security
Mots-clésInterdependenceFlexibility (engineering)Key (lock)Computer scienceCritical infrastructureDistributed computingTelecommunications networkInterdependent networksSimulationSystems engineeringComputer securityComputer networkComplex networkEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Critical infrastructures (CI) depend on communications and information technology infrastructure (CITI) for many of their key functionalities, which is known as cyber interdependency. In this paper, we presented a cyber interdependency simulation technique that is based on the idea that overall performance of a CI network is determined by the behaviour of its components at multiple time scales. Accordingly, for cyber interdependency simulation, we decomposed CI network into two time scales; regular CI events are captured in large time-steps and data communication network events are captured in smaller time-steps. Two different simulators are used for each of these partitions and results from both simulations are synchronised appropriately. A real life example is presented to demonstrate the accuracy and usefulness of our approach. The hybrid simulation model gives significant flexibility to plug-in domain specific models into the critical infrastructure simulator for accurate and efficient solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle