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Enregistrement W1973045111 · doi:10.1115/icef2013-19219

Preliminary Investigation of Direct Injection Neat n-Butanol in a Diesel Engine

2013· article· en· W1973045111 sur OpenAlexaff
Tadanori Yanai, Xiaoye Han, Graham T. Reader, Ming Zheng, Jimi Tjong

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensFord Motor Company (Canada)University of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiesel engineAutomotive engineeringDiesel fuelSootNOxHomogeneous charge compression ignitionIgnition timingIgnition systemn-ButanolMaterials scienceExhaust gas recirculationMean effective pressureThermal efficiencyFuel injectionCommon railCylinderButanolCombustionEnvironmental scienceFour-stroke engineCombustion chamberInternal combustion engineChemistryThermodynamicsCompression ratioEngineeringMechanical engineeringPhysicsEthanol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The characteristics of combustion, emissions, and thermal efficiency of a diesel engine with direct injection neat n-butanol were investigated. Tests were conducted on a single cylinder water-cooled four stroke direct injection diesel engine. The engine ran at a load of 6.5 ∼ 8.0 bar IMEP at 1500 rpm engine speed and the injection pressure was controlled to 900 bar. The intake boost pressure, injection timing and EGR rate were adjusted to investigate the engine performance. The test results showed that significantly longer ignition delays were possible when using butanol compared to diesel fuel. Butanol usage generally led to a rapid heat release in a short period, resulting in excessively high pressure rise rate. The pressure rise rate was reduced by retarding the injection timing. The butanol injection timing was limited by misfire and pressure rise rate. Thus, the ignition timing controllable window by injection timing was much narrower than that of diesel. The neat butanol combustion produced near zero soot and very low NOx emissions even at low EGR rate. The tests demonstrated that neat butanol had the potential to achieve ultra-low emissions. However, challenges related to reducing the pressure rise rate and improving the ignition controllability were identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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