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Enregistrement W1973064768 · doi:10.1002/cjce.5450780606

Deposition of magnetite particles from flowing suspensions under flow‐boiling and single‐phase forced‐convective heat transfer

2000· article· en· W1973064768 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle Dynamics in Fluid Flows
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParticle depositionLaminar flowDeposition (geology)Particle (ecology)BoilingTurbulenceChemistryHeat transferMass transferMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)ThermodynamicsChemical engineeringChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The deposition rate of colloidal magnetite particles was measured under both single‐phase forced‐convective and flow‐boiling conditions. All measurements were made at alkaline pH where both the heat transfer surface and the surface of the magnetite particles appear to be negatively charged. For single‐phase forced convection, the deposition rate constant is lower than the mass transfer coefficient for colloidal particles, and the difference is attributed to the force of repulsion between the negatively charged surfaces of the particle and substrate. The deposition rate measured under flow‐boiling conditions is lower than that reported for the deposition of colloidal particles at neutral pH. The difference is, again, attributed to the force of repulsion between the particle and substrate. Particle removal rates were significantly lower than deposition rates; analysis using the theory of turbulent bursts suggests a removal efficiency of only 10 −9 % for each turbulent burst. The low removal efficiency is consistent with the particle diameter being significantly smaller than the thickness of the laminar sublayer in these tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle