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Enregistrement W1973116800 · doi:10.1155/2014/795257

Reassessing the Plastic Hinge Model for Energy Dissipation of Axially Loaded Columns

2014· article· en· W1973116800 sur OpenAlexaff
R. M. Korol, K.S. Sivakumaran

Notice bibliographique

RevueJournal of Structures · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Response to Dynamic Loads
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHingePlastic hingeAxial symmetryDissipationStructural engineeringMaterials scienceYield (engineering)BucklingUltimate tensile strengthPlasticityDisplacement (psychology)Test dataComposite materialComputer sciencePhysicsEngineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the energy dissipation potential of axially loaded columns and evaluates the use of a plastic hinge model for analysis of hi-rise building column collapse under extreme loading conditions. The experimental program considered seven axially loaded H-shaped extruded aluminum structural section columns having slenderness ratios that would be typical of floor-to-ceiling heights in buildings. All seven test specimens initially experienced minor-axis overall buckling followed by formation of a plastic hinge at the mid-height region, leading to local buckling of the flanges on the compression side of the plastic hinge, and eventual folding of the compression flanges. The experimental energy absorption, based on load-displacement relations, was compared to the energy estimates based on section plastic moment resistance based on measured yield stress and based on measured hinge rotations. It was found that the theoretical plastic hinge model underestimates a column’s actual ability to absorb energy by a factor in the range of 3 to 4 below that obtained from tests. It was also noted that the realizable hinge rotation is less than 180° . The above observations are based, of course, on actual columns being able to sustain high tensile strains at hinge locations without fracturing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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