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Enregistrement W1973165085 · doi:10.1080/15376520490429382

Incorporation of Pharmacokinetic and Pharmacodynamic Data into Risk Assessments

2004· article· en· W1973165085 sur OpenAlex
John C. Lipscomb, M.E. Meek, Kannan Krishnan, Gregory L. Kedderis, Harvey J. Clewell, Lynne T. Haber

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueToxicology Mechanisms and Methods · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacogenetics and Drug Metabolism
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysiologically based pharmacokinetic modellingIn silicoPharmacokineticsPharmacologyPharmacodynamicsRisk assessmentComputational biologyMedicineChemistryBiologyComputer scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Risk assessment methodologies are being updated to allow the inclusion of numerical values for variance in pharmacokinetic (PK) measures and pharmacodynamic (PD) processes related to toxicity. The key PK measures and PD processes are identified from the results of carefully conducted and adequately reported studies. In some instances, studies with humans are not possible, and so the development of data useful for human PK evaluations and on PD processes in vitro or in silico represent an alternative. These results can be integrated under physiologic, anatomic, and biochemical constraints of the intact body through physiologically based pharmacokinetic (PBPK) modeling. This manuscript presents the rational for and key considerations related to the inclusion of quantitative PK and PD data in assessing chemical risks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,393 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle