MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1973170054 · doi:10.5860/choice.39-2998

Our common country: family farming, culture, and community in the nineteenth-century Midwest

2002· article· en· W1973170054 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueChoice Reviews Online · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmerican Environmental and Regional History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrontierPoliticsHistoryCarrHistoriographyEconomic historySociologyArchaeologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our Common Country: Family Farming, Culture, and Community in the Nineteenth-Century Midwest By Susan Sessions Rugh. (Bloomington: Indiana University Press, 2001. Pp. xxi, 285. Illustrations, maps, appendices. $45.00.) Susan Sessions Rugh has written a book that stands at the intersection of several historiographical trends. David B. Danbom and R. Douglas Hurt (Born in the Country: A History of Rural America [1995] and The Rural West since World War II [1998], respectively) have brought renewed attention to rural culture. Andrew R. L. Cayton and others have written pioneering works on the Midwest as a region (The Midwest and the Nation: Rethinking the History of an American Region [1990] with Peter S. Onuf and The American Midwest: Essays on Regional History [2001] with Susan E. Gray). Among the new regional history, there is increased attention to the sectional origins of Midwestern settlers in Susan E. Gray's The Yankee West: Community Life on the Michigan Frontier (1996) and my own book, The Emerging Midwest: Upland Southerners and the Political Culture of the Old Northwest, 1787-1861 (1996). Much of this new literature is situated in Illinois, beginning with John Mack Faragher's classic Sugar Creek: Life on the Illinois Prairie (1986) and including works by Kay J. Carr (Belleville, Ottawa, and Galesburg: Community and Democracy on the Illinois Frontier [1996]), and Jane Adams (The Transformation of Rural Life: Southern Illinois, 1890-1990 [1994]). To all these trends, Rugh has responded. Her elegantly written and thoroughly researched book thus speaks to a number of different fields: rural history, midwestern history, and the history of Illinois. Rugh's examination of Fountain Green township in Hancock County, Illinois, is a case study with broad applications to the formation of what Rugh calls the agrarian myth (xv). Rugh traces the settlement of Fountain Green, the family farm culture established there by the first settlers, and the demise of that culture. Eroded by the market revolution in agriculture, the nationalism of the Civil War, and the triumph of middle-class urban values over those of the country, family farm culture was in retreat by the time Fountain Green's first settlers began dying in the late 1800s. The early chapters examine the varied migration streams-from New England, the South, the Mid-Atlantic states, and, eventually, Europe-that helped form the population of Hancock County. Despite their disparate origins, settlers shared a commitment to independent family farming (4). Regionalism manifested itself in settlers' preference for crops, spouses, and churches. By mid-century, residents of the township were choosing between self-sufficiency and increased reliance on the profitable, but risky, market economy. The choice involved changes in crops, the ability to pass on a viable farm to sons, and increased reliance on credit. Regional identities began to be subsumed by class and political ones as residents divided on whether to accommodate to the new market order by, for example, improving roads and schools. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChoice Reviews OnlineMême sujetAmerican Environmental and Regional HistoryTravaux en français237 207