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Enregistrement W1973174073 · doi:10.1021/jz1002605

Dynamics of Crystal Structure Formation in Spin-Coated Colloidal Films

2010· article· en· W1973174073 sur OpenAlexaff
Maximiliano Giuliani, Wenceslao González−Viñas, Kristin M. Poduska, Anand Yethiraj

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry Letters · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhotonic Crystals and Applications
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColloidMaterials scienceSpin coatingCrystalliteNon-equilibrium thermodynamicsChemical physicsColloidal crystalEvaporationCondensed matter physicsMicroscopySymmetry (geometry)Scanning electron microscopeCoatingOpticsNanotechnologyComposite materialChemistryPhysicsThermodynamicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spin-coating of colloidal suspensions is an inherently nonequilibrium process that gives rise to highly reproducible, but polycrystalline, films with different symmetries depending on experimental parameters. In this study, we explore the transient dynamics of evaporative colloid spin-coating for the first time, via a combination of high-speed imaging, atomic force microscopy, static photography, and scanning electron microscopy. As the wet colloidal film thins and dries, we observe several symmetry transitions, while at the same time remarkably, the thinning rate (in nondimensional time units) collapses to one universal curve for all rotation rates. We correlate static and dynamic measures of crossovers in ordering regimes, and obtain an estimate of the evaporation rate in the late stage of drying. We conclude that the thinning dynamics controls the local volume fraction and stress profiles, which in turn drives the structural transitions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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