MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1973208281 · doi:10.1080/0954010021000096382a

Development of Monoclonal Antibodies Against Cry1Ab Protein from<i>Bacillus thuringiensis</i>and Their Application in an ELISA for Detection of Transgenic Bt-Maize

2002· article· en· W1973208281 sur OpenAlexfundno aff
Uwe Walschus, Sabine Witt, Christine Wittmann

Notice bibliographique

RevueFood and Agricultural Immunology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect Resistance and Genetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésBacillus thuringiensisCry1AcGenetically modified maizeMonoclonal antibodyToxinGenetically modified cropsDetection limitBiologyAntibodyBacillalesChemistryTransgeneMolecular biologyChromatographyMicrobiologyBiochemistryGeneBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several transgenic insect resistant maize varieties, commonly referred to as Bt-maize, express the gene for the Bacillus thuringiensis toxin Cry1Ab. As a method for the determination of Bt-maize, a sandwich-type ELISA for Cry1Ab was established. Monoclonal antibodies were developed by immunization of mice with trypsin-activated Cry1Ab. The secondary antibody was labeled with horseradish peroxidase, and 3,3',5,5'-tetramethylbenzidine (TMB) was used as chromogene. The detection limit was 0.4 ng ml m 1 of Cry1Ab. No (Cry1Ac, Cry1C, Cry2A, Cry3A) or only little (Cry9C) cross-reactivity with other Cry proteins was observed. Furthermore, the assay was applied to protein extracts from maize powder containing different amounts of Bt-maize from three different lines (Bt-176, Bt-11 and MON810). Using 100 mg maize per sample and Tris-borate buffer for rapid protein extraction, the minimum detectable mass fraction was 0.10% for Bt-11 and 0.23% for MON810. In contrast, Bt-176 maize could not be detected due to the fact that the Cry1Ab gene is not expressed in seed tissue of Bt-176 maize.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFood and Agricultural ImmunologyMême sujetInsect Resistance and GeneticsTravaux en français237 207