Assessment of the quality and toxicity of the discharges of a wastewater treatment plant and alternatives to improve its operation
Notice bibliographique
Résumé
Wastewater discharges into freshwater bodies represent a serious ecological problem worldwide. In underdeveloped and developing countries wastewater treatment plants (WTP) only count with basic treatment, leading to the pollution of important aquatic reservoirs causing critical situations. In the present work, a one year evaluation of toxicity and main physical and chemical parameters of one of the major WTP of the state of Aguascalientes was conducted fortnightly, and to assess treatment alternatives for this WTP we tested: a) three white rot fungi (WRF), b) a photo-electrochemical process, c) ion-exchangers resins and activated carbon. The 3 WRF exhibited high COD removal from influents (72 - 95 %) but only Phanerochaete chrysosporium reached significant toxicity removals (70 and 55 %, for an influent and an effluent, respectively). Treatments with electrochemical advanced oxidation processes resulted with the highest toxicity and COD removals (96 % for both parameters) in comparison to biological and physicochemical treatments. Adsorption with activated carbon, zeolite and chelex ion-exchange resins removed 60 - 90 % of COD and 60 - 99 % toxicity. These results could be used to improve operation of the Industrial Park WTP and to plan future modifications to the plant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».